缺乏专业知识可能会导致市场细分不佳

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如何克服这一挑战：帮助确保数据稳健且准确的最佳方法是依靠多种来源收集数据，包括客户调查、CRM 系统、第三方数据提供商和社交媒体见解。各种来源可以帮助您收集更多数据并交叉验证您已有的数据。 “帮助确保数据稳健且准确的最佳方法是依靠多种来源收集数据，包括客户调查、CRM 系统、第三方数据提供商和社交媒体见解。” — 阿特·艾伦@punsultant 点击发推文 2. 缺乏数据专业知识 处理和解释大规模数据可能很复杂。即使可以获得充足的数据，并非所有营销团队都具备操纵和解释他们收集的客户数据的技术知识


当您的活动目标市场不理想时，就会导致 脸书数据库 宝贵的资源浪费。 如何克服这一挑战：数据专业知识是无法伪造的，因此应对这一挑战的关键是投资于专注于数据分析和解释的培训计划。任何参与市场细分数据工作的人都应该这样做。有了这些额外的技能，细分工作将更加精确，因此更加有效。 “数据专业知识是无法伪造的，因此应对这一挑战的关键是投资于专注于数据分析和解释的培训计划。” — 阿特·艾伦@punsultant 点击发推文 3. 复杂的购买周期和决策结构 B2B 购买周期极其复杂，决策结构涉及职能团队的多个利益相关者。在制定分段营销活动时，应对这种复杂性可能会令人望而生畏。向每个利益相关者（从个人贡献者到最高管理层高管）呈现相同的营销信息会导致错失机会。 如何克服这一挑战：




也许市场细分最强大的功能就是营销信息的个性化。因此，不要按行业、公司规模或任何其他高级因素对目标客户进行细分，而是按角色对目标客户进行细分。这将帮助您直接与各个利益相关者交谈并建立关系，无论整个组织处于特定购买周期的哪个阶段。 4. 不稳定的市场状况 B2B 市场总是在变化——增长、停滞、萎缩——而且从来不会以可预测的方式变化。这种流动性可能会给细分工作带来挑战。客户的偏好、需求和痛点可能有一天会一致，但第二天就会完全不一致。所有这些不确定性意味着您永远无法确定特定客户何时可能进入市场。 如何克服这一挑战：持续的市场研究可以帮助您了解目标市场的哪些部分正在变化以及以何种方式变化。