能够预测未来

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即使在今天 许多企业仍在继续使用这种技术将其客户或潜在客户群划分为更小、更易于管理的群体或细分市场 以便更有效地针对特定的消息和优惠进行定位。 协会规则 关联规则是另 种可以使用数据挖掘技术完成的分析。 它涉及分析交易数据集 当记录购买等交易时 并寻找不同事件之间的相关性。学习关联规则的目标是发现可以挖掘以进行预测的变量之间有趣的关联。 例如 关联规则可能告诉我们 如果顾客购买黄油 他很可能也会购买面包。 预报 预测使您趋势、项目需求或在采取某些策略之前预测其效果 以寻找精确的信息。 这些模型使用过去和当前条件的数据来生成预测。该技术对于生产计划、产品发布、运输路线等规划活动特别有用。

但它也可用于根据人口统计、生活方式或生命周期来预测消费者行为。 模拟模型 仿真模型就是通过数学方程来预测分析师定义的某些变量中事件发生的概率。 该模型使用统计数据来模拟现实生活场景并测试可能影响事件 巴西 WhatsApp 号码数据 结果的不同因素 环境、政治、经济 。 主要目标是根据从分析营销软件创建的报告中提取的信息为您的公司创建 。这样 您的决策始终有数字支持 因此您知道哪些领域需要改进以及资源应该分配到哪里。 毕竟 当你有正确的数据支持时 做出决定会容易得多。



此外 您的员工将获得更大的权力 因为他们拥有做出关键业务决策所需的所有必要工具。 您可能会对这篇文章感兴趣“什么是 什么时候使用此策略对您的公司有意义 什么时候没有意义 商业智能或商业智能有助于公司的战略 补充公司已经使用的其他战略。与竞争对手的优势和劣势相比 平衡自己的优势或劣势也同样重要。 商业智能的使用可以成为组织内不同战略活动的 部分 因为它提供了 种分析信息的有效方法 以便可以进行正确的决策过程。 在 我们大力使用它 从原始样本数据中搜索可用于机器学习的有用信息。